La base en los reconocedores automáticos de voz son las señales acústicas, que representan unidades del habla (palabras, sílabas, fonemas). Dichas señales son en realidad secuencias de valores discretos a lo largo del tiempo. Bajo esta perspectiva, el libro aborda dos aspectos clave. Primero, establece las bases sobre el análisis de señales acústicas, introduciendo conceptos y técnicas necesarias para su tratamiento y en segundo lugar, aplica tales conceptos y técnicas para concretar los fundamentos y llegar al desarrollo de las técnicas de reconocimiento propuestas, obteniendo así las propiedades que caracterizan una unidad de voz con fines de su reconocimiento. Estas propiedades son a veces suficientes, sin embargo, constituyen la entrada para los reconocedores más avanzados basados en técnicas de aprendizaje, que quedan fuera del ámbito del presente texto (debido a que este aspecto es ampliamente abordado en la literatura especializada). Pero, si hablamos de la conjunción de conceptos y técnicas sobre el tratamiento de señales y la extracción de características, es ahí donde radica el valor añadido de este libro, que proporciona, con la claridad y ejemplos ilustrativos suficientes, los conceptos esenciales en sendos ámbitos. Ésta es la razón fundamental por la que se publica la obra, siendo conscientes de la necesidad de un texto con las características reunidas por este.
